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GPT-4에 대해 알아야 할 5가지 중요한 사항

by Sparking Joy 2023. 4. 11.
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OpenAI는 GPT-3.5 뿐만 아니라 새로운 GPT-4 모델을 출시했습니다. 오늘 포스팅에서는 새로운 GPT-4, 새 모델에 대해 알아야 할 5가지 중요한 사항에 대해 진행해 보도록 하겠습니다.

 

1. ChatGPT Plus 사용자는 즉시 사용할 수 있습니다.

OpenAI의 ChatGPT Plus 서비스에 가입하기 위해 20달러 이상을 지불한 초기 사용자 중 한 명이라면 큰 보상과 상당한 투자 수익을 얻게 될 것입니다. ChatGPT Plus 사용자는 새로운 GPT-4 플랫폼에 액세스 할 수 있는 첫 번째 사용자입니다. ChatGPT Plus에 가입하면 바로 GPT-4를 사용할 수 있습니다.

 

2. 멀티모달

GPT-4가 출시되기 전에는 ChatGPT와 같은 텍스트 전용 모델로 남을 것인지 아니면 멀티모달 모델이 될 것인지에 대한 엉뚱한 추측이 있었습니다. 멀티모달 모델은 텍스트에서 이미지, 궁극적으로 비디오에 이르기까지 다양한 미디어 유형을 출력 및 입력으로 사용할 수 있습니다. 현재 GPT-4는 입력과 출력 모두에 대해 이미지를 지원하는 것으로 보입니다. 처음에 이 기능은 OpenAI 테스트 이미지 처리를 지원하는 단일 제3자 회사에서만 사용할 수 있습니다. 시스템이 더 빨라지면 더 많은 사용자가 이미지를 입력할 수 있게 됩니다.

 

3. API가 있습니다

OpenAI는 거의 즉시 새 모델에 대한 API 액세스를 제공할 것입니다. 이 회사는 GPT-4 출시와 함께 대기자 명단을 공개했으며 일부 개발자는 출시 당일 액세스할 수 있다고 말했습니다. 많은 기업들이 거의 즉시 제품에 GPT-4를 통합하기 시작할 것으로 예상합니다. 많은 API가 이미 OpenAI의 기존 API와 통합되어 있으므로 GPT-4로의 전환을 구현하는 것이 어렵지 않습니다.

 

4. 더 많은 데이터를 처리할 수 있습니다.

원래 ChatGPT는 4,096개의 토큰을 처리할 수 있습니다. 약 5,000단어 분량의 텍스트입니다. 이러한 제한에는 ChatGPT에 제공된 프롬프트의 텍스트와 시스템 출력이 모두 포함되었습니다. 그 한계로 인해 시스템은 큰 문서를 분석하거나 긴 블로그 게시물 또는 책을 작성할 수 없었습니다. 제한은 비용, 계산 기반 제한일 가능성이 높습니다. 대규모 언어 모델에 더 많은 토큰을 추가할수록 텍스트를 처리하기 위해 모델이 더 많은 계산을 수행해야 하므로 실행 비용이 더 많이 듭니다. GPT-4는 이러한 제한을 극적으로 확장합니다. 기본적으로 GPT-4는 즉시 8,000개의 토큰을 처리할 수 있습니다. 또한 최대 32,000개의 토큰을 지원할 수 있습니다. 약 50페이지의 텍스트입니다. 더 많은 데이터를 처리하면 시스템이 훨씬 더 많은 명령을 처리하고 더 긴 기사를 작성하고 매우 긴 문서나 전체 문학 작품을 작성할 수도 있습니다.

 

5. 인간과 유사한 작업 및 테스트 능력

GPT3.5를 실행하는 ChatGPT는 사법시험과 같은 인간 중심의 시험을 통과할 수 있습니다. 이 시스템은 패스의 낮은 점수인 C- 정도를 받는 경향이 있었습니다. GPT-4는 이러한 인간과 유사한 테스트 및 작업을 훨씬 더 잘 수행하도록 훈련되었습니다. 이 모델은 이제 많은 표준 시험에서 최고의 학생만큼 잘 수행합니다. AP 환경 과학 시험, GRE 시험, 심지어 LSAT — GPT-4는 상위 10%에 쉽게 들어갈 수 있습니다.

 

 

결론

OpenAI의 ChatGPT Plus 서비스는 이전 사용자인 ChatGPT보다 더 많은 데이터를 처리할 수 있는 새로운 GPT-4 플랫폼에 대한 초기 사용자 액세스를 제공합니다. GPT-4는 또한 이미지를 처리할 수 있고 API가 있으며 변호사 시험 및 AP 환경 과학, GRE 및 LSAT와 같은 표준화된 테스트 통과를 포함하여 인간과 유사한 테스트 및 작업을 더 잘 수행할 수 있는 다중 모드 모델입니다. 향상된 기능을 통해 GPT-4는 다양한 산업에 통합되고 더 긴 기사 및 문서 작성을 포함하여 광범위한 응용 프로그램에 사용될 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

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